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최근 10년간 인공지능 발전의 역사

2012

 

합성곱 신경망 (CNN)

이미지넷챌인지에서 CNN 기반 딥러닝인 AlexNet이 우승하면서 그 동안 사람들의 관심에서 멀어졌던 인공지능 기술이 다시 크게 주목 받기 시작

 

2014

 

적대적 생성 신경망 (GAN)

생성자와 판별자가 서로 경쟁하면서 학습하는 방법. 생성자는 판별자를 이기기 위해 계속 더욱 진짜 같은 이미지를 생성하고, 판별자는 생성자가 생성한 이미지를 판결하다보면 결국은  정말로 진짜 같은 이미지를 만들어 낼 수 있음 (딥페이크)

 

2016

 

알파고

구글 딥마인드 알파고 등장으로 언론과 일반인들에게 인공지능에 대한 관심 크게 증폭 시킴

 

2017

 

트랜스포머

언어모델의 혁신 성공

문장속 단어와 같은 순차 데이터 내의 관계를 추적해 맥락과 의미를 학습하는 신경망으로 수학적 기법을 활용해 서로 떨어져 있는 데이터 요소의 의미를 파악 (구글 언어모델 BERT, OpenAI GPT-3)

 

2018

 

자기지도학습 본격화

수 만개가 필요한 인공지능 학습의 한계를 극복하기 위해 최소한의 데이터만을 가지고 인공지능 학습을 하는 방법

BERT 등장

 

2019

 

GPT-2 등장

딥러닝을 이용해 인간다운 텍스트를 만들어내는 자기회귀 언어 모델

대규모 전이학습을 통해 인간처럼 대화와 업무가 가능한 모델 가능성 확인

 

2020

 

GPT-3

알파폴드

딥마인드가 단백질 구조 예측 학술대회(CASP)에서 우승하며 과학계 관심

수십만개의 단백질 구조와 아미노산 서열을 학습한 뒤 미지의 단백질이 주어지면 구조를 해독·예측

 

2021

 

그래프 신경망 부각

소셜 네트워크, 지식 그래프, 분자  그래프와 같이 복잡한 연결 관계와 객체 간의 상호 의존성을 표현해야 니즈

그래프 데이터에서 효과적으로 작동하는 딥러닝 알고리즘이 관심 증폭되기 시작

 

https://youtu.be/vqcjtfHX_CE