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최근 10년간 인공지능 발전의 역사 합성곱 신경망 (CNN) 이미지넷챌인지에서 CNN 기반 딥러닝인 AlexNet이 우승하면서 그 동안 사람들의 관심에서 멀어졌던 인공지능 기술이 다시 크게 주목 받기 시작 적대적 생성 신경망 (GAN) 생성자와 판별자가 서로 경쟁하면서 학습하는 방법. 생성자는 판별자를 이기기 위해 계속 더욱 진짜 같은 이미지를 생성하고, 판별자는 생성자가 생성한 이미지를 판결하다보면 결국은 정말로 진짜 같은 이미지를 만들어 낼 수 있음 (딥페이크) --> 스탠포드 대학교에서 딥페이크 감지 인공지능 개발 (정확도 96%) 알파고 구글 딥마인드 알파고 등장으로 언론과 일반인들에게 인공지능에 대한 관심 크게 증폭 시킴 트랜스포머 언어모델의 혁신 성공 문장속 단어와 같은 순차 데이터 내의 관계를 추적해 맥락과 의미를 학습하는 신.. 더보기
국내 인공지능 대표 기업 알체라 CCTV 등의 동영상을 분석하는 전문 업체이며 특히 영상에서 얼굴을 분석해서 출입 감지 등에 활용할 수 있는 기술을 보유하고 있음 안면 인식을 활용해 결제 / 신분 확인 가능 실시간으로 사람이나 시설물을 진단하고 위험 요소 파악 (산물 예방 및 감시 ) 바이브컴퍼니 정부 기관이나 기업에서 발생할 수 있는 문제를 미리 예측하는 기술 보유 불법 추심, 보험 약관 오류 탐지, 보험 사기 여부 탐지 금융 포트폴리오 최적화 (금융 리스크의 예측 및 분석, 자산의 향후 흐름 예측, 수익률을 최대화) 셀바스AI 소리를 분석해서 글자나 명령어로 변경해 주는 기술 병원에 납품을 많이 하고 있으며 의무기록을 실시간으로 작성할 수 있는 것이 장점 (세브란스 병원, 한림대학교 동탄성심 병원 등에 납품) 뷰노 의료 영상.. 더보기
인공지능 최신 기술_연합학습 (2편) 이제 본격적으로 연합학습에 대해서 이야기 해 볼께요. 연합학습은1편에서 이야기 드린 것처럼 요즘은 흩어지는 것이 추세라고 했는데 인공지능에 흩어지는 추세를 반영한 것이라고 보면 됩니다. 인공지능을 개발하기 위해서는 최소 수백만개 이상의 데이터가 필요한데 그러기 위해서 개인이 생성한 자료를 중앙 서버에 올려서 분석해야 했습니다. 그런데, 클라우드의 단점처럼 수 많은 자료를 서버에 보내면 분석하기는 좋은데 똑같은 문제점이 생깁니다. 나의 개인정보가 모두 중앙 서버에 모이는 것을 좋아하지 않는 사람들이 생깁니다. 당연한 이야기겠죠. 또한, 중앙서버를 운영하는 입장에서도 서버 비용과 네트워크 비용이 계속 올라 갈 수 밖에 없는 것이지요. 올리는 사람도 불만이 있고, 받는 사람도 부담이 커지는 상황이 된 것입니다.. 더보기
인공지능 최신 기술_연합학습 (1) 구글은 연합학습을 Collaborative machine learning without centralized Training Data로 정의하고 있습니다. 쉽게 설명하면 개인 컴퓨터나 핸드폰에서 먼저 처리한 후 결과만 서버에 보내겠다는 것인데 인공지능을 떠나 이것이 요즘 IT 전 분야에서 흐름입니다. IT는 쉽게 말하면 모이고 흩어지고의 끊임 없는 반복입니다. 10년 주기로 계속 반복되고 있습니다. 처음에 컴퓨터가 만들어졌을때는 흩어져서 처리했습니다. 인터넷이 대중화 된 것이 2000년대이기 때문에 우리는 네트워크가 최근에 생긴 기술이라고 생각하기 쉽습니다. 그럴 경우 지금 20,30대는 모르겠지만 80년대만 해도 플로피 디스크라는 것을 가지고 다녔으니까요. 하지만, 컴퓨터를 처음 개발했을때는 지금 전자.. 더보기
손정의가 투자한 인공지능 대표회사 손정의씨가 투자한 인공지능 대표회사를 정리해 보았네요. 우리가 다 아는 회사 빼고 전문회사 중 괜찮은 회사는 4개 정도인거 같네요. 아직 작은 회사가 많아서 상장하지 않았고요. 그냥 공부로 알고 계시면 될 거 같습니다. 1. Standard cognition - 특이하게 국내 SK네트워스 (종합무역 회사로 SK 핸드폰 유통, 스피드메이트, 화학/소재 산업, 호텔 워커힐, SK매직, 렌터카)도 투자한 회사 - 2017년에 창업했으며, 직원 수 10~20 명 정도의 소기업 - 아마존고와 같이 기존 소매매장에 카메라를 달아 손님을 인공지능으로 감시(?)하고 자동으로 결제가 되는 솔류션을 제공하고 있음 - 미국 대형 편의점인 서클K에 기술을 제공해 무인매장을 만들고 있음 - 손님은 선반 옆에 있는 계산기에 스마.. 더보기
인공지능시대 진짜 돈버는 업종 2편 (클라우드 소싱) 다시 본론으로 돌아가서 인공지능에 대한 이야기를 더 해 볼까요? 우리가 뉴스에서 보통 접하는 기사는 인공지능에 대해서 신기한 기술을 개발한 업체의 기술 이야기이지요. 기존에는 못하는 것을 사람처럼 잘 하거나 더 나아가 사람이 못하는 것을 할 수 있는 인공지능이 나왔을 경우 많은 기자들은 주목하게 되고 기사화 되지요. 그렇기 때문에 우리가 알고 있는 업체들은 대부분 인공지능을 개발한 업체들의 이야기입니다. 하지만, 다음 그래프를 볼까요? 포브스에서 발표한 자료입니다. 인공지능을 개발하기 위해서 들어가는 시간을 조사해서 정리한 것입니다. 보시는 것처럼 Data를 인공지능이 학습할 수 있게 필요없는 부분은 제외하고 다듬어 주는 작업인 Data cleansin에 25%의 시간이 들어가고, 인공지능이 공부하기 위.. 더보기
인공지능시대 진짜 돈버는 업종 1편 (intro. 웹에이젼시와 청바지) 오늘 이야기 드릴 이야기는 인공지능 시대 돈버는 업종이라는 이야기입니다. 인공지능에 대해서 이야기는 많은데 보통 언론에서는 빅테크에 대해서 이야기를 많이 하죠. 화려해보이거나 뭔가 신기하던가 아니면 놀라운 기술이 들어가던가 하는 업체 이야기를 많이합니다. 하지만, 꼭 이런 업체들이 돈을 버는 것은 아닙니다. 보이지 않는 곳에서 실제로 돈을 버는 업체들은 따로 있습니다. 이는 새로운 업종이 생겨나면 반복적으로 발생했던 일입니다. 과거부터 여러 사람의 관심을 받았지만 결국은 돈을 벌지 못했고, 다른 분야의 사람들이 큰 돈을 버는 경우가 많았습니다. 미국 골드러시 시절의 이야기를 해 볼께요. 이 글은 리바이스의 공식 홈페이지의 글을 참고했습니다. 라바이스는 1853년에 라바이 스트라우스라는 사람에 의해서 설립.. 더보기
새 책이 나왔습니다. http://www.yes24.com/Product/Goods/98887625?OzSrank=1 인공지능 생존 수업 인공지능 무한경쟁 시대, 이래야 생존한다!인공지능과 함께 살아가야 할 당신을 위한 최소한의 생존법미래가 두렵다면 당장 머리맡에 두고 읽어야 할 책!인공지능은 우리가 생각한 것보다 훨씬 www.yes24.com 더보기
운영자 소개 주요 강의 내용 - 4차산업혁명 혁신 사례 - 4차산업혁명으로 바뀌는 우리 세상 - 4차산업혁명 시대, 어떻게 대비해야 하나? ------------------------------------------------- 저서 [종이책] 4년 늦었지만 1위로 성공한 구글 성공 스토리 [전자책] 핀테크를 통해 본 금융의 미래 [전자책] 블록체인과 비트코인의 미래 [전자책] 인공지능 로봇이 지배하는 영화 같은 세상 [전자책] 4차 산업혁명에 대비하는 우리의 자세 [전자책] 자율주행차가 바꾸는 새로운 세상 [전자책] 미래를 변화시킬 키워드, 검색 [전자책] 빅브라더와 사생활 종말의 시대 [전자책] 페이스북의 성공 스토리와 남은 숙제 [전자책] 디지털 시대의 빛과 그림자 : 디지털 격차와 적정기술 [전자책] 세상을 .. 더보기
금융이 붕괴하자 IT를 더욱 무기화 시킬 수 밖에 없었다 미국은 제조업의 붕괴를 금융업의 발달로 극복하려고 했다. 하지만 예상하지 못 한 복병을 만났다. 인터넷 시대 클릭 한번으로 자유롭게 국가를 이동 할 수 있어 더 많은 이윤을 찾아 자유롭게 떠다니지만 미국은 국가간의 질서 유지를 위한 비용이 크기 때문에 많은 비용을 지불 할 수 밖에 없기에 높은 세금과 금융 비용을 요구 할 수 밖에 없다. 이는 자본이 미국을 떠나게 하는 요인으로 또 다시 작용하고 있다. 인터넷은 미국의 상류층을 강화시키며 중산층을 줄여 하류층으로 만들고 있다. 재미 있는 것은 개발도상국 혹은 후진국의 일부 상류층의 이익을 증가 시켜 미국 하류층보다 미국에 더 우호적인 감정, 나아가 연대의식까지 느끼게 한다는 점이다. 대표적인 나라가 중국이다. 더보기